Giai đoạn thử nghiệm của trí tuệ nhân tạo sinh tạo đang dần khép lại. Năm 2026 sẽ chứng kiến sự bùng nổ của các hệ thống AI tự động – những công nghệ không chỉ trả lời câu hỏi mà còn chủ động thực hiện công việc..
AI tự động – Xu hướng công nghệ nổi bật 2026
Năm 2026 không còn chạy đua về mô hình AI nào có nhiều tham số nhất nữa. Thay vào đó, mọi người quan tâm đến ba điều: AI có tự làm việc được không, có tốn nhiều điện không, và có hoạt động tốt trong môi trường thực tế không.
Ba yếu tố này đang khiến các công ty phải suy nghĩ lại về cách đầu tư công nghệ. Họ cần nâng cấp hệ thống, xây dựng quy trình quản lý mới, và đào tạo nhân viên để thích ứng với làn sóng thay đổi này.
Hệ thống AI tự động hoạt động như thế nào?
Từ chatbot đến AI agent thông minh
Hanen Garcia từ Red Hat giải thích đơn giản: nếu 2025 là năm thử nghiệm thì 2026 là năm AI agent bùng nổ. AI agent khác chatbot thông thường ở chỗ chúng có thể tự suy nghĩ, tự lên kế hoạch và tự hoàn thành công việc mà không cần người giám sát liên tục. Để dễ hiểu hơn: ChatGPT là chatbot, bạn hỏi gì nó trả lời đó. Còn AI agent giống như một nhân viên – bạn giao việc buổi sáng, chiều về nó báo cáo kết quả cho bạn..
Ứng dụng thực tế trong ngành viễn thông
Các công ty viễn thông và nhà máy công nghiệp đang dẫn đầu trong việc áp dụng công nghệ này. Họ đang thử nghiệm hệ thống mạng tự động có thể tự phát hiện lỗi, tự sửa chữa mà không cần gọi kỹ thuật viên, và liên tục tự điều chỉnh để hoạt động tốt nhất.
Một điều thú vị nữa là nhiều AI agent có thể làm việc cùng nhau. Một con xử lý phần A, một con lo phần B, chúng tự động phối hợp với nhau để giải quyết những vấn đề phức tạp.
Thách thức bảo mật mới
Emmet King từ J12 Ventures cảnh báo một điều đáng lo: khi AI có thể tự động làm việc, nghĩa là nó có quyền truy cập vào nhiều thứ. Hacker có thể lợi dụng điều này để tấn công hệ thống.
Vì vậy, các công ty cần phải biết AI của mình đang làm gì mọi lúc. Giống như lắp camera giám sát nhân viên vậy, nhưng cho AI. Họ phải xây dựng nhiều lớp bảo vệ và đào tạo nhân viên về an ninh mạng trong thời đại AI.
Năng lượng – Rào cản lớn nhất của AI
Thiếu điện nghiêm trọng hơn thiếu mô hình
King chỉ ra một sự thật đáng chú ý: bây giờ vấn đề không phải là có đủ chip GPU hay không, mà là có đủ điện để chạy chúng không. Tại châu Âu, tình hình này đang trở nên nghiêm trọng. Chính sách năng lượng giờ quan trọng hơn cả chính sách công nghệ.
Startup nào có nguồn điện ổn định sẽ phát triển nhanh hơn nhiều so với đối thủ. Còn startup có công nghệ tốt nhưng thiếu điện thì cũng khó mà mở rộng quy mô..
Hiệu quả năng lượng – KPI mới của doanh nghiệp
Sergio Gago từ Cloudera nói rõ: thắng thua không phải ở chỗ ai có mô hình AI lớn nhất, mà ở chỗ ai biết dùng AI tiết kiệm điện nhất. Các công ty bắt đầu tính toán cẩn thận xem đầu tư vào AI có thật sự mang lại lợi nhuận hay không.
Những ngành kiếm được tiền từ AI là sản xuất công nghiệp, vận tải logistics và kỹ thuật phức tạp. Các ngành này không chỉ làm chatbot trả lời câu hỏi, mà tích hợp AI sâu vào quy trình sản xuất, giúp tiết kiệm chi phí và tăng hiệu quả thực sự.
Xem ngay: Cách tư vấn bán hàng điện máy hiệu quả, chốt đơn nhanh chóng
Cách AI thay đổi ứng dụng di động và web
Kỷ nguyên “ứng dụng dùng một lần”
Chris Royles từ Cloudera có dự đoán táo bạo: khái niệm ứng dụng như chúng ta vẫn biết sắp biến mất. Trong tương lai, bạn sẽ không cần tải app nữa. Bạn chỉ cần nói với AI bạn cần gì, AI sẽ tạo ra công cụ đó trong vài giây.
Ví dụ cụ thể: thay vì tải app tính thuế, bạn chỉ cần nói “Tạo cho tôi công cụ tính thuế thu nhập 2026” và AI sẽ làm ngay. Dùng xong, nó tự động đóng lại và biến mất. Cần công cụ khác? Cứ yêu cầu AI tạo mới.
Quản trị nghiêm ngặt là bắt buộc
Tuy nhiên, mô hình này cũng có rủi ro. Nếu AI tự tạo ứng dụng, ai kiểm tra xem nó có an toàn không? Vì vậy các công ty phải theo dõi được cách AI tạo ra những công cụ này, đảm bảo không có lỗ hổng bảo mật, và có cách xử lý nếu xảy ra sai sót.
Dữ liệu: Từ tích trữ đến “dùng xong bỏ”
Lưu trữ vô hạn không còn khả thi
Wim Stoop từ Cloudera cho biết thời đại lưu mọi thứ đã qua rồi. Xu hướng mới là dữ liệu do AI tạo ra sẽ bị xóa ngay sau khi dùng xong. Chỉ có những dữ liệu quan trọng do con người tạo ra mới được lưu lại lâu dài.
Lý do? Chi phí lưu trữ quá đắt. Và thực tế là 90% dữ liệu AI tạo ra chỉ cần dùng một lần. Thay vì lưu tất cả, công ty sẽ để AI tạo lại dữ liệu khi cần. Đơn giản và tiết kiệm hơn nhiều.
AI tự động quản lý dữ liệu
Sẽ có những AI chuyên trách giám sát dữ liệu. Chúng làm việc 24/7, tự động kiểm tra ai đang truy cập gì, phát hiện những hành vi bất thường và báo động khi cần thiết. Con người chỉ cần giám sát những AI này thôi, thay vì phải tự tay quản lý từng chi tiết như trước.
Chủ quyền dữ liệu – Ưu tiên hàng đầu tại châu Âu
Khảo sát của Red Hat cho thấy hầu hết các nhà lãnh đạo công nghệ ở châu Âu đều lo lắng về một vấn đề: dữ liệu của công ty họ có bị đưa ra nước ngoài không? Họ tin rằng phần mềm nguồn mở là chìa khóa để kiểm soát được công nghệ của mình.
Vì vậy các nhà cung cấp dịch vụ đang xây dựng trung tâm dữ liệu ngay tại châu Âu, đảm bảo dữ liệu khách hàng không rời khỏi khu vực và tuân thủ các luật bảo vệ dữ liệu nghiêm ngặt.
Emmet King nhấn mạnh: lợi thế cạnh tranh không phải là có mô hình AI xịn, mà là kiểm soát được cách huấn luyện AI và có nguồn điện ổn định. Nghĩa là các công ty phải tự làm, không thể cứ mua của người khác mãi.
AI hiểu con người – Bước tiến trong quản lý nhân sự
Phần mềm nhân sự cần có EQ cao
Nick Blasi từ Personos cho rằng các công cụ quản lý nhân sự chỉ biết đếm số mà không hiểu cảm xúc sẽ sớm bị loại khỏi thị trường. Ông dự đoán đến 2026, AI sẽ phát hiện được 50% mâu thuẫn trong công ty trước cả khi sếp biết có vấn đề.
Làm thế nào? AI phân tích giọng nói, cách viết email, ngôn ngữ cơ thể của nhân viên. Từ đó biết ai đang không vui, ai đang stress, ai có nguy cơ nghỉ việc.
Khoa học tính cách là “hệ điều hành” AI mới
Blasi tin rằng khoa học tính cách sẽ trở thành nền tảng cho thế hệ AI mới. Những hệ thống này sẽ hiểu sâu về tính cách từng người, biết người này thích giao tiếp kiểu nào, người kia nhạy cảm với chuyện gì.
Sau đó AI sẽ tư vấn cách giao tiếp hiệu quả: “Với anh A, bạn nên nói thẳng. Với chị B, bạn nên mềm mỏng hơn.” Điều này không chỉ giúp xây dựng lòng tin mà còn giải quyết xung đột trước khi chúng trở nên nghiêm trọng.
Kết luận: Thời đại “lớp bọc mỏng” đã qua
Thị trường giờ đã thông minh hơn nhiều. Người mua không còn dễ bị thuyết phục bởi những sản phẩm đẹp mắt nhưng không có tác dụng thực tế. Họ tính toán cẩn thận xem AI có thật sự giúp tăng năng suất hay không.
Công thức thành công mới không nằm ở việc thuê quyền sử dụng các mô hình AI đắt tiền. Mà nằm ở ba yếu tố: có dữ liệu riêng của mình, tự kiểm soát quá trình huấn luyện AI, và có nguồn điện ổn định để vận hành lâu dài.
Năm 2026 không phải của những mô hình AI khổng lồ với hàng tỷ tham số. Mà của những hệ thống AI thông minh nhất – biết làm việc hiệu quả, hiểu được con người và tạo ra giá trị kinh tế thực sự cho doanh nghiệp.
Nguồn: AI News
