Trong bối cảnh quảng cáo số không còn xoay quanh một vài chiến dịch “đinh”, mà đòi hỏi nội dung liên tục, đa nền tảng và nhất quán trên quy mô toàn cầu, các thương hiệu lớn đang chịu áp lực ngày càng lớn về tốc độ và chi phí sản xuất. L’Oréal là một trong những tập đoàn tiêu dùng tiên phong thử nghiệm cách đưa trí tuệ nhân tạo (AI) vào quy trình sản xuất quảng cáo số hằng ngày, nhằm giảm ma sát vận hành mà vẫn giữ được kiểm soát sáng tạo.
Bài viết này phân tích cách L’Oréal ứng dụng AI trong marketing và những tín hiệu quan trọng cho doanh nghiệp ở giai đoạn AI đang dần đi vào vận hành thực tế.
Khi quảng cáo số là bài toán về quy mô, không chỉ là sáng tạo
Đối với các tập đoàn tiêu dùng toàn cầu như L’Oréal, quảng cáo số đã không còn mang tính thời điểm hay mùa vụ. Nội dung cần được sản xuất liên tục cho mạng xã hội, sàn thương mại điện tử và các chiến dịch địa phương, với nhiều biến thể khác nhau về ngôn ngữ, định dạng và hình ảnh.
Mô hình sản xuất truyền thống – từ lên ý tưởng, quay dựng, chỉnh sửa đến phê duyệt – ngày càng bộc lộ hạn chế khi phải lặp lại cho hàng trăm phiên bản nội dung nhỏ. Chính áp lực này đang khiến nhiều doanh nghiệp xem AI như một công cụ hỗ trợ vận hành, thay vì chỉ là xu hướng công nghệ mang tính thử nghiệm.
Tại L’Oréal, AI được đưa vào một số khâu trong quy trình sản xuất quảng cáo số, đặc biệt là hình ảnh và video, với mục tiêu chính là duy trì dòng nội dung ổn định mà không phải liên tục bắt đầu lại từ đầu.
Mở rộng nội dung mà không mở rộng chi phí sản xuất
Một trong những giá trị thực tế nhất của AI trong marketing là khả năng tận dụng lại tài nguyên sẵn có. Thay vì mỗi chiến dịch hay mỗi nền tảng đều cần sản xuất nội dung mới hoàn toàn, các công cụ AI cho phép:
- Chỉnh sửa, làm mới hoặc “đánh bóng” lại hình ảnh và video đã có
- Chuyển đổi nội dung sang nhiều định dạng phù hợp với từng kênh
- Tạo ra các phiên bản khác nhau cho từng thị trường hoặc nền tảng số
Tại L’Oréal, AI đóng vai trò rút ngắn khoảng cách giữa ý tưởng và sản phẩm cuối cùng. Đội ngũ sáng tạo vẫn giữ vai trò định hướng và phê duyệt, nhưng AI giúp tăng tốc các bước trung gian, nơi trước đây tốn nhiều thời gian và nguồn lực. Giá trị của AI trong trường hợp này không nằm ở việc tạo ra ý tưởng hoàn toàn mới, mà ở khả năng tạo đủ nội dung chất lượng để theo kịp nhịp độ quảng cáo số hiện đại.
Xem thêm: WorkGPT AI Whatsappbot – Trợ lý AI – Tư vấn tức thì – X2 doanh thu
Kiểm soát sáng tạo chặt chẽ: AI hỗ trợ, con người quyết định
Với các thương hiệu lớn, rủi ro về hình ảnh và nhận diện thương hiệu luôn là yếu tố được đặt lên hàng đầu. Một sai lệch nhỏ trong màu sắc, bố cục hay thông điệp có thể bị khuếch đại khi nội dung được phân phối trên quy mô lớn.
Chính vì vậy, L’Oréal không “trao quyền sáng tạo” cho AI một cách toàn phần. AI được xem như lớp hỗ trợ kỹ thuật, trong khi quyền quyết định cuối cùng vẫn nằm trong tay đội ngũ nội bộ và agency. Mọi nội dung do AI hỗ trợ tạo ra đều đi qua các quy trình kiểm duyệt hiện có.
Cách tiếp cận này phản ánh xu hướng chung trong doanh nghiệp lớn: AI được tích hợp vào quy trình sẵn có, thay vì làm thay đổi cấu trúc ra quyết định. Trong marketing, AI hỗ trợ sản xuất, còn bản sắc thương hiệu vẫn do con người kiểm soát.
Tối ưu chi phí, tăng tốc độ và khả năng lặp lại
Ngay cả với các tập đoàn tiêu dùng lớn, ngân sách quảng cáo số vẫn chịu nhiều áp lực. Chi phí truyền thông biến động, nền tảng liên tục thay đổi thuật toán, trong khi người dùng lại kỳ vọng nội dung mới thường xuyên hơn.
AI giúp giải bài toán này bằng cách giảm chi phí biên cho mỗi tài sản nội dung bổ sung. Khi một buổi quay có thể được khai thác thành nhiều phiên bản khác nhau, giá trị đầu tư ban đầu được kéo dài hơn.
Lợi ích không đến từ một khoản tiết kiệm đột biến, mà từ hàng trăm điều chỉnh nhỏ trong vận hành hằng ngày. Theo thời gian, những tối ưu này ảnh hưởng trực tiếp đến cách các đội marketing lập kế hoạch, phân bổ ngân sách và đánh giá hiệu quả chiến dịch.
Dấu hiệu cho thấy mức độ trưởng thành AI trong doanh nghiệp
AI được triển khai có chọn lọc, không chạy theo trào lưu
Một trong những dấu hiệu rõ ràng nhất cho thấy mức độ trưởng thành AI của doanh nghiệp là cách họ lựa chọn điểm ứng dụng. Với L’Oréal, AI không được đưa vào những khâu sáng tạo mở, nơi rủi ro về thương hiệu và cảm xúc người tiêu dùng rất cao. Thay vào đó, AI được sử dụng ở các công đoạn có thể đo lường hiệu quả, ít biến động và dễ kiểm soát như tối ưu hình ảnh, chuyển đổi định dạng nội dung hay mở rộng số lượng asset quảng cáo.
Từ thử nghiệm công nghệ sang vận hành có kiểm soát
Thay vì đặt câu hỏi “AI có làm được không?”, tổ chức bắt đầu chuyển sang câu hỏi mang tính chiến lược hơn: AI nên được dùng ở đâu để tạo giá trị ổn định, lâu dài và có thể nhân rộng? Đây là dấu hiệu cho thấy AI không còn là dự án thử nghiệm mà đã trở thành năng lực vận hành.
Giữ con người ở trung tâm, AI đóng vai trò hỗ trợ
Một điểm quan trọng khác trong mức độ trưởng thành AI là vai trò của con người không bị thay thế, mà được tái định nghĩa. Trong mô hình của L’Oréal, đội ngũ sáng tạo vẫn chịu trách nhiệm về định hướng thương hiệu, thông điệp và kiểm duyệt cuối cùng. AI chỉ đóng vai trò hỗ trợ tăng tốc, giảm ma sát và mở rộng quy mô sản xuất nội dung.
AI phát huy hiệu quả nhất ở “khoảng giữa” của chuỗi marketing
Thực tế cho thấy, trong marketing, AI hiếm khi phát huy tối đa giá trị ở hai đầu cực: sáng tạo ý tưởng thuần túy hoặc ra quyết định chiến lược cấp cao. Thay vào đó, AI mạnh nhất ở khoảng giữa, nơi kết nối ý tưởng với khâu phân phối.
Xem thêm: 3 Công thức STT chào ngày mới thả thính bán hàng dễ thương, chốt đơn khéo
Hàm ý cho đội ngũ marketing và doanh nghiệp
Cách L’Oréal ứng dụng AI cho thấy một sự dịch chuyển quan trọng trong tư duy marketing hiện đại. Thách thức lớn nhất của các đội marketing ngày nay không còn nằm ở việc “có ý tưởng hay hay không”, mà ở khả năng duy trì nhịp độ sản xuất nội dung liên tục trên nhiều nền tảng, thị trường và định dạng khác nhau.
AI, trong bối cảnh này, trở thành một công cụ giúp giải bài toán vận hành. Nó hỗ trợ các khâu dễ lặp lại, tốn thời gian và chi phí, từ đó giải phóng đội ngũ sáng tạo tập trung vào chiến lược, thông điệp và định hướng thương hiệu. Tuy nhiên, điều này chỉ phát huy hiệu quả khi doanh nghiệp xác định rõ ranh giới giữa hỗ trợ bằng AI và quyết định sáng tạo của con người. Đối với các doanh nghiệp đang cân nhắc đưa AI vào marketing, bài học quan trọng không phải là “dùng công cụ nào”, mà là xây dựng trước các nguyên tắc vận hành:
- AI được phép tham gia vào những khâu nào trong quy trình nội dung
- Cách kiểm duyệt và chịu trách nhiệm với đầu ra do AI hỗ trợ tạo ra
- Làm thế nào để đảm bảo tốc độ không làm xói mòn bản sắc thương hiệu
Nếu thiếu những nguyên tắc này, lợi ích ngắn hạn về chi phí và tốc độ rất dễ bị đánh đổi bằng rủi ro dài hạn về hình ảnh và niềm tin thương hiệu.
Việc L’Oréal đưa AI vào sản xuất quảng cáo số hằng ngày cho thấy một cách tiếp cận thực tế và bền vững: dùng AI để giảm ma sát vận hành, không phải để thay thế con người. Trong bức tranh rộng hơn của AI doanh nghiệp, thành công không đến từ sự hào nhoáng, mà từ những cải thiện âm thầm về tốc độ, chi phí và khả năng mở rộng. Với marketing hiện đại, AI không cần trở thành “ngôi sao”, chỉ cần trở thành một phần đáng tin cậy trong guồng máy sản xuất nội dung – và đó có thể mới là giá trị lớn nhất mà AI mang lại.
Nguồn: AI News
